Apache Kafka i BigData
Rozwiązanie implementuje model komunikacji publikuj-subskrybuj ze szczególnym naciskiem na maksymalną przepustowość i minimalne opóźnienia w dostarczaniu wiadomości. Kafka gwarantuje dostarczenie wiadomości do systemu subskrybenta dzięki mechanizmowi logowania wiadomości. Stałe przechowywanie danych w węzłach Kafka pozwala na ich przetwarzanie również w trybie „wsadowym”, analogicznie do narzędzi ETL.
Kafka trafiła do wielu organizacji, w których konieczne jest przetwarzanie strumieni terabajtów informacji o klientach z maksymalną niezawodnością. Przykłady obejmują: Spotify, Uber czy PayPal.
Niektóre potencjalne techniczne zastosowania Kafki obejmują:
- Gromadzenie danych na potrzeby analizy w czasie rzeczywistym (-> Apache Spark)
- Przetwarzanie strumieni danych (-> Apache Storm)
- Przyjęcie roli Message Oriented Middleware (-> MOM)
- Agregowanie logów aplikacji
BlueSoft posiada bogate doświadczenie w Apache Kafka, sięgające nawet etapu inkubacji tej technologii. Z powodzeniem wdrożyliśmy rozwiązania produkcyjne oparte o Kafkę u wielu klientów z sektora bankowego.
BlueSoft z powodzeniem zrealizował wiele projektów w tym zakresie. Chętnie zaprezentujemy bezpośrednio nasze portfolio, jak również odpowiemy na więcej pytań dotyczących samej technologii i korzyści, jakie może przynieść jej wdrożenie.
Strona technologii: Apache Kafka