Biblioteka w dużej części opiera się na systemie Apache Hadoop, który umożliwia operowanie na dużych zbiorach danych. Gdy dane są przechowywane w HDFS, Mahout jest właściwym rozwiązaniem w kategorii data science. Może być wykorzystany do automatycznego wyszukiwania wzorców w tych zbiorach i ekstrapolowania odpowiedniej wartości biznesowej. Według autorów – celem projektu jest zapewnienie łatwej drogi do przekształcenia big data w big information.
Mahout obsługuje cztery główne zastosowania, ale wcale się do nich nie ogranicza:
- Wyszukiwanie rekomendacji treści dostosowanych do indywidualnych użytkowników
- Klasteryzacja, np. grupowanie podobnych dokumentów pod względem tematu lub atrybutów
- Klasyfikacja system uczy się na podstawie istniejących dokumentów z przypisanymi kategoriami, a następnie jest w stanie przypisać odpowiednie kategorie do nowych dokumentów
- Eksploracja częstych zbiorów elementów pozwala na znalezienie elementów, które zazwyczaj występują razem. Przykładem może być koszyk w sklepie internetowym, w którym algorytm wyszukuje przedmioty, które często występują razem podczas jednej sesji i sugeruje je klientowi.
Mahout może być używany równolegle z innymi bibliotekami uczenia maszynowego (np. Apache Spark). Posiada odpowiednie konektory do łatwej wymiany danych pomiędzy systemami.
Niewątpliwą zaletą jest to, że system działa na licencji Apache open source i może być wykorzystywany w produktach komercyjnych.
BlueSoft z powodzeniem wykorzystuje technologię Apache Mahout u swoich klientów reprezentujących takie branże jak finansowa, telekomunikacyjna czy nauki przyrodnicze.
Nasza firma posiada bogate doświadczenie w zakresie analizy biznesowej, co pomaga naszym klientom wybrać odpowiednie zagadnienia, które można usprawnić za pomocą algorytmów uczenia maszynowego. Zespół doświadczonych programistów wdraża je przy zachowaniu kontroli nad kosztami.
BlueSoft z powodzeniem zrealizował wiele projektów w tym zakresie. Chętnie zaprezentujemy bezpośrednio nasze portfolio, jak również odpowiemy na więcej pytań dotyczących samej technologii i korzyści, jakie może przynieść jej wdrożenie.