Usługa

Analityka danych

Analityka danych to zestaw technik i procesów, które pozwalają przełożyć surowe dane na wartość biznesową.

Wiąże się to z wykorzystaniem różnych narzędzi do analizy zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych danych. Typowe metody obejmują analizę statystyczną, uczenie maszynowe, głębokie uczenie i zaawansowaną wizualizację danych. Celem jest identyfikacja wzorców, trendów i relacji w danych w celu ulepszenia strategii biznesowych lub procesów operacyjnych.

Podejmuj lepsze decyzje dzięki analityce danych!

Analityka danych jest szeroko stosowana w wielu branżach, takich jak opieka zdrowotna, finanse, marketing itp. w celu rozwiązywania problemów takich jak:

Segmentacja klientów – podział klientów na podstawie wspólnych cech.
Przewidywanie rezygnacji – wykrywanie, którzy klienci mogą zerwać więzi z usługami lub produktem, zanim faktycznie to zrobią.
„Next Best Action” – przewidywanie kolejnych działań, które należy podjąć z klientem w celu zwiększenia sprzedaży lub poprawy jakości obsługi klienta.
Wykrywanie oszustw – identyfikacja podejrzanych działań w celu zapobiegania nieuczciwym działaniom, które mogą powodować straty.

Korzyści z wykorzystania analizy danych w biznesie

Dobra analityka danych może przynieść korzyści Twojej firmie na wiele sposobów. Może przynieść pierwsze rezultaty w krótkim okresie, a korzyści będą rosły wraz z upływem czasu.

W szczególności analiza danych może:

Zwiększyć wydajność i produktywność

Analiza danych może nie tylko pomóc zidentyfikować nieefektywności w procesach firmy, ale może również dostarczyć rozwiązań do automatyzacji powtarzalnych operacji przy użyciu NLP lub Deep Learning.

Lepiej zrozumieć potrzeby Klienta

Uczenie maszynowe i inne zaawansowane narzędzia analityczne mogą być wykorzystywane do segmentacji klientów lub wspierania procesu ich utrzymania. Mogą również pomóc w dostosowaniu usług do potrzeb klientów, co skutkuje bardziej spersonalizowanym i satysfakcjonującym doświadczeniem klienta.

Usprawnić i przyspieszyć podejmowanie decyzji

Organizacja może opierać działania na trendach i wskazaniach pochodzących z różnych źródeł danych, dzięki spostrzeżeniom odkrytym przez sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe.

Dostarczyć lepszych danych w zakresie marketingu i sprzedaży

Kampanie marketingowe stają się coraz droższe. Z tego powodu ważne jest, aby mieć rozwiązanie, które może kierować reklamy do odbiorców z dużą dokładnością. Ponadto obszerna analiza może pomóc w ocenie kampanii po jej zakończeniu, aby zidentyfikować mocne i słabe punkty, a także zmierzyć rentowność.

Nasze podejście

W Bluesoft nie wierzymy w uniwersalne podejście. Dlatego zawsze staramy się dostosować nasze rozwiązanie do konkretnych potrzeb biznesowych i wymagań technicznych. Planowanie strategi zaczynami od określania Minimum Viable Product (MVP), który pozwala nam dowiedzieć się więcej o Twojej firmie, potrzebach i, co najważniejsze, o Twoich danych.

MVP zazwyczaj przebiega w następujący sposób:

Zaczynamy od poznania Twojej firmy i jej potrzeb. Na tym etapie analizujemy dane, aby ocenić, czy projekt jest możliwy do zrealizowania. Jeśli nie, zawsze staramy się znaleźć alternatywne podejście, aplikację lub wyjaśniamy, jakie dodatkowe zasoby lub dane są wymagane. Etap ten zazwyczaj kończy się wstępnym harmonogramem i opisem planowanych prac.
Niezależnie od rodzaju projektu, zawsze przeprowadzamy eksploracyjną analizę danych (EDA). Jest to najważniejszy krok, ponieważ zapewnia fundamentalne zrozumienie danych. Pomaga w ocenie jakości danych, ujawniając niespójności, brakujące wartości i anomalie, którymi należy się zająć przed zbudowaniem modeli. Zawsze staramy się rozwiać wszelkie wątpliwości i niejasności poprzez spotkania z osobami posiadającymi odpowiednią wiedzę biznesową.
Ten etap jest iteracyjny; testujemy i oceniamy wiele różnych podejść, aby znaleźć najlepsze.
Jeśli pojawią się trudności, wracamy do EDA, aby znaleźć dodatkowe funkcje lub wyjaśnić problematyczne obserwacje. Czasami pytamy, czy istnieją dodatkowe dane, które mogłyby nam pomóc.
Finalizujemy nasze projekty, prezentując wyniki i dostarczając wcześniej uzgodnione wskaźniki do oceny jakości rozwiązania. Ponadto przedstawiamy wnioski i zalecenia dotyczące dalszego rozwoju.

Krok

Zrozumienie problemu biznesowego i wymagań

Krok

Przygotowywanie danych

Krok

Eksploracyjna analiza danych (EDA)

Krok

Przygotowanie rozwiązania

Krok

Ocena danych

Krok

Wdrożenie

Zakres usług

Zaawansowana analiza danych

Dzięki zaawansowanym technikom i łączeniu ogromnej ilości różnych typów danych możemy pomóc ci wyjść poza podstawową analizę, identyfikując ukryte wzorce i trendy.

Uczenie maszynowe i uczenie głębokie

Rozwiąż swój problem biznesowy z naszym wsparciem przy użyciu standardowych narzędzi uczenia maszynowego. Jeśli Twój problem dotyczy wizji komputerowej lub przetwarzania tekstu, pomożemy Ci z rozwiązaniami głębokiego uczenia.

Kompleksowe rozwiązanie

Jako Bluesoft możemy również pomóc w dostarczeniu kompletnego rozwiązania, obejmującego cały proces, od przygotowania danych i inżynierii funkcji po tworzenie modeli, wdrażanie i monitorowanie. Nasze rozwiązania są dostosowane do potrzeb biznesowych klienta, zapewniając płynną integrację i automatyzację.

Przepływ pracy w Data Science

Budowanie własnego zespołu data science od podstaw jest trudne. Opierając się na bogatym doświadczeniu, możemy pomóc Ci zacząć, zapewniając dobre praktyki i zestawy narzędzi.

Nasze projekty

Nasze projekty w zakresie analizy danych

Zapoznaj się z naszymi studiami przypadków, aby zobaczyć, jak analiza danych przekształciła surowe dane w przydatne informacje, pomagając firmom odkrywać trendy, optymalizować strategie i odnosić sukcesy.

Więcej projektów

Bankowość i Finanse

Usługi wielochmurowe dla globalnej firmy finansowej

Celem projektu było stworzenie rozwiązania wielochmurowego opartego o chmury Amazon AWS i Alibaba, aby umożliwić naszemu klientowi wejście ze swoimi usługami na rynek chiński.

Więcej

Sektor Publiczny

Adopcja chmury General Design dla globalnej organizacji

Adopcja chmury nie jest łatwym zadaniem. Wymaga dobrze przemyślanej strategii, jasnych celów i odpowiednich wskazówek referencyjnych. Wszystkie zespoły począwszy od biznesu, poprzez bezpieczeństwo, operacje, aż po programistów i architektów muszą pracować według standardowych zasad i w kierunku wspólnych celów. Dla British Council przygotowaliśmy dokument General Design, który pomógł całej organizacji w konsekwentnej transformacji IT w kierunku nowoczesnych rozwiązań opartych na chmurze.

Więcej

Logistyka i Transport

Inter Cars wykorzystuje podejście Data-Driven dzięki nowej platformie danych

Ciągły rozwój Inter Cars wymaga dostarczenia bezpiecznej, scentralizowanej, ustandaryzowanej platformy wymiany i integracji danych, która będzie wykorzystywana wewnętrznie w całej grupie IC oraz zewnętrznie w procesach B2B i B2C.

Więcej

Najczęściej zadawane pytania

W jaki sposób analiza danych może przynieść korzyści mojej firmie?

Poprawia podejmowanie decyzji, zrozumienie klienta, wydajność i procesy operacyjne poprzez odkrywanie praktycznych spostrzeżeń.

Jak Bluesoft dostosowuje rozwiązania Data Analytics?

Tworzymy niestandardowe rozwiązania w oparciu o konkretne potrzeby biznesowe, zaczynając od MVP, aby lepiej zrozumieć dane i cele.

Jak zapewniacie jakość dostarczanego rozwiązania?

Przedstawiamy wyniki z wcześniej uzgodnionymi metrykami, przedstawiamy wnioski i zalecenia dotyczące dalszego rozwoju.

Jak radzicie sobie z brakującymi lub niespójnymi danymi?

Zajmujemy się kwestiami danych podczas EDA, rozwiązując niespójności, wypełniając luki i zapewniając, że dane są wiarygodne do analizy.

Czy oferujecie kompleksowe rozwiązania do analizy danych?

Tak, zajmujemy się całym procesem, od przygotowania i analizy danych po tworzenie, wdrażanie i monitorowanie modeli.

Jakich narzędzi lub technologii używacie do analizy danych?

Używamy zaawansowanych narzędzi i frameworków do uczenia maszynowego, głębokiego uczenia, analizy statystycznej i wizualizacji, dostosowanych do potrzeb klienta.