Service

Rozwiązania Agentowe AI

Nowa generacja inteligentnych asystentów: architektura oparta na Agentach AI i MCP

Asystenci BlueAI to nie tylko pojedyncze rozwiązania oparte na LLM. W najnowszej architekturze wykorzystujemy również Agentów AI oraz technologię MCP (Model Context Protocol), co pozwala budować systemy zdolne do wykonywania realnych procesów biznesowych, komunikowania się z systemami zewnętrznymi oraz podejmowania działań zgodnie z ustalonymi politykami bezpieczeństwa.

Dzięki temu BlueAI staje się elastyczną i skalowalną platformą, która może rosnąć razem z organizacją, niezależnie od tego, czy potrzebujesz pojedynczego asystenta, czy całej sieci agentów współpracujących ze sobą.

Agenci AI jako fundament automatyzacji procesów

W rozwiązaniach BlueAI stosujemy architekturę agentową opartą na tzw. wyseparowanych Agentach AI, które realizują określone zadania biznesowe i mogą być rozwijane lub rozszerzane przez naszych klientów.

Nasze asystenty:

mogą działać samodzielnie lub korzystać z szeregu wspierających agentów,

są kompatybilne z serwerami MCP, co pozwala im wykonywać operacje na danych, systemach i narzędziach,

mogą zostać łatwo podłączone do agentów rozwijanych po stronie klienta np. customowych modułów integracyjnych, automatyzujących czy decyzyjnych,

zachowują pełną zgodność z zasadami bezpieczeństwa i governance obowiązującymi w organizacji

MCP pełni w tej architekturze rolę „bezpiecznego mostu” pomiędzy agentem a systemami wewnętrznymi. Dzięki temu agent może wykonywać operacje (np. zapytania, modyfikacje danych, pobieranie plików, zapis do systemów), ale zawsze w ściśle kontrolowanym i monitorowanym środowisku.

Skalowalność dzięki architekturze Agentów i MCP

W przeciwieństwie do klasycznych chatbotów, nasze rozwiązania są projektowane jako modułowe systemy agentów, które można:

dowolnie rozszerzać, dodając nowych agentów realizujących kolejne procesy,

wymieniać lub aktualizować bez ingerencji w cały system,

podłączać do agentów klientów (np. automatyzujących procesy finansowe, sprzedażowe, logistyczne),

odzyskiwać i reużywać logikę w innych projektach dzięki architekturze opartej na MCP i usługach StarBoost for AI.

Klient może więc zacząć od jednego asystenta, a w kolejnych etapach budować platformę agentów AI, które wspólnie automatyzują coraz większą część procesów.

Zapisz się do naszego newslettera
BlueSoft Pulse: Horizon.

Otrzymuj powiadomienia o nowych odcinkach!

Przykłady agentów wykorzystywanych w naszych wdrożeniach

W praktyce wdrożyliśmy już zestaw agentów, którzy:

Analizują dokumenty napływające na skrzynki mailowe

Agenci samodzielnie:

klasyfikują wiadomości,

wydobywają dane,

kompletują dokumenty,

przekazują je do właściwych systemów (CRM, ERP, ticketing)

Dzięki temu organizacje ograniczają czas manualnej analizy nawet o 80–90%.

Realizują dostęp i modyfikacje danych w systemach sprzedażowych

Przykładowi agenci:

analizują dane o klientach,

synchronizują dane między CRM a systemami operacyjnymi,

wspierają handlowców w przygotowaniu ofert, analizie cen czy priorytetyzacji działań.

Operują poprzez MCP, dzięki czemu ich działania są w pełni kontrolowane.

Zbierają zgłoszenia z infolinii i automatyzują dalszy proces

Agenci analizują treść rozmów i:

tworzą zgłoszenia,

klasyfikują sprawy,

wyciągają kluczowe informacje,

przekazują sprawę do właściwego działu.

To nie tylko automatyzacja, ale też standaryzacja jakości procesowania incydentów i zapytań.

Ewolucja kompetencji agentów w bezpiecznym środowisku

Każdy agent działa w ściśle zdefiniowanej, bezpiecznej przestrzeni z ograniczonym zestawem narzędzi i uprawnień. Stopniowo zwiększamy kompetencje agentów wraz z:

dojrzałością organizacji,

poziomem zaufania do automatyzacji,

oceną ryzyka,

gotowością klienta do delegowania kontroli.

Taki podejściowy model rozwoju agentów pozwala budować coraz bardziej autonomiczne, ale jednocześnie bezpieczne systemy — zgodne z wymaganiami EU AI Act i zasadami enterprise security.

Agent AI jako platforma automatyzacji przyszłości

Dzięki zastosowaniu architektury Agentów AI + MCP BlueAI nie jest klasycznym chatbotem, ale:

Dynamiczną platformą inteligentnych agentów

Gotową do współpracy z systemami klienta i agentami rozwijanymi wewnętrznie

Pozwalającą krok po kroku automatyzować kolejne procesy

Działającą w pełnej zgodności z politykami bezpieczeństwa

Zapewniającą skalowalność i gotowość na przyszłe potrzeby biznesu

Najczęściej zadawane pytania

Czym są Agenci AI i czym różnią się od klasycznych asystentów lub chatbotów?

Agenci AI to nowa generacja inteligentnych systemów, które nie tylko odpowiadają na pytania, ale potrafią samodzielnie realizować konkretne procesy biznesowe. Mogą podejmować decyzje, wykonywać działania w systemach zewnętrznych, współpracować z innymi agentami i działać zgodnie z ustalonymi regułami oraz politykami bezpieczeństwa.

W BlueAI wykorzystujemy architekturę agentową opartą na Agentach AI oraz technologii MCP (Model Context Protocol), dzięki czemu budujemy systemy zdolne do realnego działania w środowisku enterprise, a nie tylko do generowania odpowiedzi tekstowych.

Czy Agenci AI mogą integrować się z systemami klienta?

Tak. Agenci AI osiągają największą wartość, gdy są głęboko zintegrowani z systemami wykorzystywanymi w organizacji.

W BlueAI agenci mogą współpracować z CRM, ERP, systemami ticketowymi, platformami komunikacyjnymi oraz customowymi rozwiązaniami klienta, zarówno poprzez MCP, jak i dedykowane integracje oraz konektory.

Do czego można wykorzystać Agentów AI w organizacji?

Agenci AI sprawdzają się wszędzie tam, gdzie procesy wymagają pracy z danymi, systemami oraz podejmowania sekwencyjnych działań. Mogą automatyzować obsługę dokumentów, integracje systemowe, analizę danych, obsługę zgłoszeń czy wsparcie sprzedaży.

W przypadku BlueAI agenci są projektowani tak, aby realizować konkretne zadania biznesowe, samodzielnie lub jako część większego ekosystemu agentów współpracujących ze sobą.

Jak skalowalne są rozwiązania agentowe?

Rozwiązania agentowe są projektowane jako modułowe systemy, które można stopniowo rozbudowywać wraz z rozwojem organizacji.

W BlueAI możliwe jest:

dodawanie nowych agentów realizujących kolejne procesy,
aktualizowanie lub wymiana agentów bez ingerencji w cały system,
reużywanie logiki agentów w innych projektach dzięki architekturze MCP oraz usługom StarBoost for AI.

Klient może zacząć od jednego asystenta, a z czasem budować pełną platformę agentów AI automatyzujących coraz większą część procesów.

Jak działa architektura agentowa w BlueAI?

Architektura agentowa opiera się na wyseparowanych Agentach AI, z których każdy odpowiada za określony zakres zadań i posiada jasno zdefiniowane uprawnienia. Agenci mogą działać niezależnie lub korzystać z innych, wspierających agentów.

W BlueAI agenci są kompatybilni z serwerami MCP, co pozwala im bezpiecznie wykonywać operacje na danych, systemach i narzędziach organizacji, a także integrować się z agentami tworzonymi po stronie klienta (np. modułami decyzyjnymi lub automatyzującymi).

Jakie przykłady Agentów AI są wykorzystywane w praktyce?

Agenci AI mogą realizować bardzo konkretne scenariusze biznesowe, m.in.:

analizę dokumentów napływających na skrzynki mailowe (klasyfikacja, ekstrakcja danych, przekazywanie do systemów),
dostęp i modyfikację danych w systemach sprzedażowych oraz wsparcie handlowców,
automatyzację obsługi zgłoszeń z infolinii i ich dalsze procesowanie.

W BlueAI takie wdrożenia pozwalają ograniczyć manualną pracę nawet o 80–90%, jednocześnie zwiększając jakość i spójność procesów.

Czym jest MCP i jaką rolę pełni w rozwiązaniach agentowych?

MCP (Model Context Protocol) pełni rolę bezpiecznego mostu pomiędzy agentami AI a systemami organizacji. Umożliwia agentom wykonywanie działań takich jak zapytania do systemów, modyfikacje danych czy obsługa plików, zawsze w kontrolowanym i monitorowanym środowisku.

W BlueAI MCP zapewnia pełną zgodność z zasadami bezpieczeństwa, governance i audytowalności, co jest kluczowe w środowiskach enterprise.

Czy Agenci AI są bezpieczni i zgodni z regulacjami?

Bezpieczeństwo i kontrola są kluczowe w architekturze agentowej. Każdy agent działa w ściśle zdefiniowanej przestrzeni z ograniczonym zakresem narzędzi i uprawnień.

W BlueAI kompetencje agentów rozwijane są stopniowo, w zależności od dojrzałości organizacji, oceny ryzyka i gotowości do delegowania kontroli. Rozwiązania są projektowane zgodnie z zasadami enterprise security oraz wymaganiami EU AI Act.