W dzisiejszym odcinku podcastu „Business Tech Talks powered by BlueSoft” gościmy Łukasza Bobera, Managing Directora w BlueSoft. Rozmawiamy o tym, czy zarządzanie poprzez KPI nadal pozwala skutecznie kontrolować kondycję organizacji oraz o tym, jak powinien wyglądać nowoczesny system monitorowania kluczowych wskaźników efektywności. Zastanawiamy się, jak dobierać KPI do różnych poziomów zarządzania, ograniczać nadmiar dashboardów i przełamywać silosy informacyjne. Przyglądamy się również temu, jak połączyć zarządzanie operacyjne z zarządzaniem ryzykiem i sytuacjami kryzysowymi – od awarii i cyberataków po zagrożenia geopolityczne. Rozmawiamy także o jednym źródle prawdy, Business Intelligence, AI oraz platformie JayBSC, która integruje dane, KPI i komunikację w organizacji. Poniżej znajduje się szczegółowy skrót transkrypcji odcinka.
KPI, czyli kluczowe wskaźniki efektywności, od lat są jednym z podstawowych narzędzi zarządzania organizacją. Problem pojawia się jednak wtedy, gdy firma zaczyna monitorować zbyt wiele danych albo wykorzystuje wskaźniki, które nie odpowiadają rzeczywistym potrzebom biznesowym.
Nie istnieje jeden uniwersalny zestaw KPI odpowiedni dla każdej firmy. Nawet przedsiębiorstwa działające w tej samej branży mogą potrzebować innych wskaźników. Standardy mogą stanowić punkt wyjścia, ale powinny zostać dopasowane do specyfiki organizacji, jej strategii i procesów.
Równie ważne jest dostosowanie KPI do poziomu zarządzania. Zarząd potrzebuje innych informacji niż manager fabryki czy pracownik konkretnej linii produkcyjnej. Pokazywanie wszystkim tych samych danych może prowadzić do przeciążenia informacyjnego i utrudniać podejmowanie decyzji.
Więcej danych nie zawsze oznacza lepsze decyzje. Jeżeli dashboard zarządczy zawiera dziesiątki wskaźników, użytkownik może mieć problem z szybkim rozpoznaniem, które informacje rzeczywiście wymagają jego uwagi.
Dlatego skuteczne zarządzanie przez KPI powinno opierać się na hierarchii informacji. Na najwyższym poziomie dashboard powinien odpowiadać przede wszystkim na pytanie: czy organizacja działa prawidłowo?
Pomocny jest tutaj prosty model RAG – red, amber, green. Zielony oznacza prawidłowe funkcjonowanie, żółty sygnalizuje potencjalne ryzyko, a czerwony wskazuje problem wymagający reakcji. Dopiero po zauważeniu nieprawidłowości użytkownik powinien móc przejść do bardziej szczegółowych danych i zidentyfikować przyczynę problemu.
Tak zaprojektowany dashboard KPI nie próbuje pokazać wszystkiego jednocześnie. Dostarcza właściwą informację odpowiedniej osobie i umożliwia przechodzenie od obrazu strategicznego do danych operacyjnych.
Jednym z największych wyzwań dla dużych przedsiębiorstw są silosy informacyjne. Poszczególne działy, fabryki czy jednostki biznesowe mogą korzystać z własnych narzędzi, sposobów raportowania i definicji danych.
Problem staje się szczególnie widoczny w organizacjach działających globalnie. Poszczególne fabryki mogą inaczej raportować stany magazynowe, a nawet stosować różne definicje SKU. Podobne trudności pojawiają się przy definiowaniu klienta – zwłaszcza gdy na części rynków sprzedaż odbywa się bezpośrednio, a na innych pośrednio.
Dlatego ważnym elementem skutecznego zarządzania danymi w organizacji jest stworzenie wspólnego słownika pojęć i jednego źródła prawdy – single source of truth. Dane trafiające do zarządu powinny być spójne niezależnie od tego, z którego działu, systemu czy lokalizacji pochodzą.
Organizacja funkcjonująca w normalnych warunkach monitoruje produkcję, sprzedaż, efektywność i realizację planów. Sytuacja zmienia się jednak, gdy pojawia się poważny incydent – awaria, cyberatak czy zagrożenie geopolityczne.
W wielu firmach zarządzanie kryzysowe i codzienne zarządzanie operacyjne funkcjonują jednak jako dwa oddzielne obszary. Organizacja może więc otrzymać informację o poważnym zagrożeniu, podczas gdy dashboard produkcyjny nadal pokazuje wszystkie KPI na zielono.
Takie rozdzielenie utrudnia uzyskanie pełnego obrazu sytuacji. Informacje dotyczące bezpieczeństwa, odporności organizacji i potencjalnych zagrożeń powinny być powiązane z KPI biznesowymi. Dopiero wtedy zarząd może ocenić nie tylko bieżące wyniki, ale również potencjalny wpływ sytuacji kryzysowej na działalność przedsiębiorstwa.
Pomiędzy codziennym funkcjonowaniem firmy a pełną sytuacją kryzysową znajduje się jeszcze obszar odporności organizacji – resilience. Obejmuje on przygotowanie przedsiębiorstwa na zdarzenia, które mogą zakłócić jego działalność.
Dotyczy to również cyberbezpieczeństwa. W odcinku pojawia się przykład infrastruktury energetycznej i farm wiatrowych, w których brak odpowiednich przeglądów oprogramowania może stwarzać ryzyko cyberataku.
Problemem nie jest więc wyłącznie samo zagrożenie technologiczne. Istotne jest także powiązanie informacji o bezpieczeństwie z biznesem i pokazanie, jaki wpływ dany incydent może mieć na operacje organizacji.
Dane i KPI mają wartość tylko wtedy, gdy informacja dociera do odpowiedniej osoby w odpowiednim momencie. Dlatego skuteczny system zarządzania powinien uwzględniać również komunikację kryzysową i operacyjną.
Przeczytaj całość: Zmiany, ryzyka, sytuacje kryzysowe: Czy zarządzanie poprzez KPI ma jeszcze sens?Nie każdy komunikat wymaga natychmiastowej reakcji i nie każdy powinien trafiać do całej organizacji. Ważne jest odpowiednie agregowanie informacji, tworzenie kanałów oraz określenie, które komunikaty mają charakter informacyjny, a które wymagają działania.
Dobrym kierunkiem jest integracja systemów zarządczych z narzędziami, z których pracownicy korzystają już na co dzień, np. Microsoft Teams. Pozwala to uniknąć tworzenia kolejnego kanału komunikacji i może ułatwić adopcję nowych technologii w organizacji.
Omawiany w podcaście JayBSC to modularna platforma wspierająca zarządzanie organizacją, monitorowanie KPI oraz integrację informacji pochodzących z różnych obszarów firmy.
Rozwiązanie może działać na poziomie strategicznym, dostarczając zarządowi ogólny dashboard pokazujący kondycję organizacji, ale może również schodzić do poziomu operacyjnego – np. konkretnej fabryki czy linii produkcyjnej.
Istotnym elementem jest możliwość stworzenia jednego źródła prawdy dla danych zarządczych. Zamiast budować kolejne niezależne dashboardy, organizacja może agregować i porządkować informacje pochodzące z różnych systemów.
Platforma jest przy tym rozwiązaniem konfigurowalnym. Punktem wyjścia mogą być istniejące standardy i metodyki, takie jak Balanced Scorecard, jednak sposób raportowania, komunikacji i prezentowania KPI może zostać dostosowany do potrzeb konkretnej organizacji.
JayBSC nie musi zastępować istniejących narzędzi Business Intelligence. Może być rozwiązaniem komplementarnym wobec systemów takich jak Power BI, Tableau czy Qlik.
W przypadku rozwiązania opisywanego w podcaście warstwa raportowa może wykorzystywać Power BI, natomiast cały ekosystem obejmuje również m.in. Power Apps, aplikację mobilną, integrację z Microsoft Teams oraz Dataverse.
Najważniejsze jest zachowanie spójności danych. Informacja wprowadzona na poziomie operacyjnym powinna być właściwie odzwierciedlona w warstwie raportowej. Dzięki temu zarząd, menedżerowie i pracownicy korzystają z danych opartych na tych samych definicjach.
Nie ma jednego uniwersalnego sygnału świadczącego o konieczności zmiany sposobu zarządzania. Istnieją jednak symptomy, które powinny skłonić organizację do analizy obecnego modelu.
Jednym z nich są powtarzające się problemy. Jeżeli ten sam błąd lub incydent wystąpi ponownie, może to oznaczać, że organizacja nie wykorzystuje wiedzy z wcześniejszych doświadczeń.
Kolejnym sygnałem może być spadek produktywności lub trudność z oceną wpływu nowych regulacji, takich jak NIS2 czy DORA. Jeśli firma nie potrafi określić, jak zmiany regulacyjne wpłyną na jej działalność, może to świadczyć o tym, że monitorowane dane nie dają wystarczającego obrazu sytuacji.
Warto również obserwować wykorzystanie dostępnych narzędzi. Jeśli pracownicy unikają aplikacji, dashboardów czy systemów raportowych, ponieważ są one zbyt skomplikowane, zawierają zbyt wiele KPI lub nie odpowiadają na ich potrzeby, sama rozbudowa technologii nie rozwiąże tego problemu.
Sztuczna inteligencja w zarządzaniu organizacją może wspierać zarówno analizę danych, jak i komunikację. Jednym z zastosowań generatywnej AI jest tworzenie raportów dotyczących sytuacji kryzysowych, które mogą pomóc organizacjom zachować wiedzę o wcześniejszych incydentach i wykorzystać ją w przyszłości.
AI może również upraszczać interakcję użytkownika z systemem. Zamiast wyszukiwać odpowiednie funkcje w interfejsie, pracownik może przekazać informację w naturalny sposób, np. za pośrednictwem komunikatora, a system może wykorzystać ją do aktualizacji odpowiednich danych.
Nie oznacza to jednak pełnej eliminacji człowieka z procesu. Wyniki generowane przez AI powinny być weryfikowane, a automatyzacja powinna dotyczyć dobrze zaprojektowanych procesów. Human-in-the-loop pozostaje istotnym elementem wykorzystania AI w organizacji.
Zarządzanie poprzez KPI nadal może być skutecznym sposobem monitorowania kondycji organizacji, ale samo zwiększanie liczby wskaźników nie prowadzi automatycznie do lepszych decyzji. Kluczowe znaczenie ma wybór właściwych KPI, dopasowanie ich do poziomu zarządzania oraz połączenie danych strategicznych, operacyjnych i informacji o ryzyku.
Nowoczesne zarządzanie organizacją wymaga również przełamywania silosów informacyjnych, tworzenia jednego źródła prawdy oraz sprawnej komunikacji pomiędzy biznesem, IT i obszarem bezpieczeństwa.
Technologie takie jak Business Intelligence, Microsoft Power Platform, AI czy platforma JayBSC mogą pomóc uporządkować ten ekosystem i dostarczać właściwe informacje właściwym osobom. Technologia pozostaje jednak narzędziem – podstawą skutecznego zarządzania są dobrze zaprojektowane procesy, spójne dane oraz gotowość organizacji do ciągłego uczenia się i optymalizacji.
Zobacz inne odcinki podcastu “Business Tech Talks”
Czy zarządzanie poprzez KPI nadal wystarcza, aby skutecznie kontrolować kondycję organizacji? W świecie rosnącej liczby danych, dashboardów, cyberzagrożeń i dynamicznych zmian kluczowe staje się nie tylko to, co mierzymy, ale także to, jak łączymy i wykorzystujemy informacje. W tym odcinku „Business Tech Talks powered by BlueSoft” rozmawiamy z Łukaszem Boberem, Managing Directorem w BlueSoft, o właściwym doborze KPI, przełamywaniu silosów informacyjnych, zarządzaniu kryzysowym oraz roli AI i nowoczesnych platform w budowaniu spójnego obrazu organizacji. Read More
Posłuchaj podcastu
W dzisiejszym odcinku podcastu „Business Tech Talks powered by BlueSoft” gościmy Pawła Burę, doradcę zarządu ds. projektów AI w BlueSoft. Rozmawiamy o tym, jak bezpiecznie korzystać ze sztucznej inteligencji w organizacjach i gdzie przebiega granica między realnym wsparciem biznesu a ryzykiem wynikającym z nieświadomego wdrażania nowych narzędzi. Read More
Posłuchaj podcastu
W dzisiejszym odcinku podcastu „Business Tech Talks powered by BlueSoft” gościmy Piotra Zawadzkiego, Head of Quality Excellence Center w BlueSoft. Rozmawiamy o agentach AI i ich rosnącej roli w organizacjach. Zastanawiamy się, czy sztuczna inteligencja jest jedynie kolejnym narzędziem wspierającym pracę, czy może staje się już pełnoprawnym uczestnikiem procesów biznesowych. Dyskutujemy o mitach związanych z zastępowaniem ludzi przez AI, poziomie autonomii agentów, odpowiedzialności za ich decyzje oraz o tym, jak organizacje powinny przygotować się na współpracę z „wirtualnymi pracownikami”. Read More
Posłuchaj podcastu
W dzisiejszym odcinku podcastu „Business Tech Talks powered by BlueSoft” Robert Wójcik, Founder & CEO Healthcare Innovation Embassy oraz Artur Mirończuk, Project Manager zajmujący się projekami AI w BlueSoft rozmawiają z dziennikarzem technologicznym, Pawłem Pilarczykiem na temat strategicznego i bezpiecznego wdrażania sztucznej inteligencji (AI) w medycynie. Read More
Posłuchaj podcastuDzięki BlueSoft zyskujesz dostęp do najnowszych technologii oraz wsparcia ekspertów, którzy chętnie dzielą się swoją wiedzą.